4.2. LSQL数据类型
4.2.1 SQL语句与表名、字段名
- 表名与字段名区分大小写，若表名和字段名为大写字母，则查询语句中表名、字段名必须为大写；
- 表名及字段名可以有数字、字母、下划线组成，不能以数字及_或者特殊字符开头，只能以字母开头；
- 表名和字段名不能包含关键词，如 or、and等；
- 分区：partition 不能大写；
- 基于RamIndexFilter的筛选：RamIndexFilter@0000000001:10240:over_rand@ 不能大写。
4.2.2 isdmpn 含义
i 表示 进行索引 indexed
s 表示 进行了行存储 stored
d 表示 进行了列存储 docValues
m 表示 多值列
p 表示 存储了词的偏移量 可以进行词的顺序模糊匹配
n 表示 既不索引也不存储（背景是:抛弃一些不需要的字段）
4.2.3 行存储于列存储
LSQL 数据库支持行存、列存、行存加列存。根据不同的业务场景使用不同的存储方式能够提高业务效率。
行存：只做查询（只有 select），不统计的情况下（count、avg、sum）推荐使用行存。
列存：做统计功能时，需要统计的字段必须为列存，行存无法使用。
字段做行存查询走行存，字段做列存查询走列存
字段做行存加列存查询时，查询的字段数以12为分界点，当查询的字段数小于 12 个时，查询优先走列存，当查询的字段数大于12 个时，查询优先走行存
就单独查询而言查询的字段小于12 个，列存类型效率高，查询的字段大于12 个，行存类型效率高。
带索引：可以走null匹配（采用暴力扫描，如果值比较多会触发过载保护，出现is null和is not null两者之和不等于总值的情况）
仅行存储：不可以走null匹配
带有列存储：可以走null匹配
4.2.4 基本数据类型
基本类型的存储方式有按列存储与按行存储两种方式；
4.2.5 分词类型
默认lsql可以支持所有的lucene的分词格式，也支持自定义的分词，由于分词格式理解比较难，默认仅暴露出text,textik,wildcard4类型。
4.2.6 多值列类型
多值列形式
多值列适合在一个列里面存储多个值，如存储一个标签数组。
- 多值列返回的值无序。
- 字符串多值列是去重的，int型是不去重。
- 多值列的数据请按照json数组传递如["北京"，"上海"]。
控制返回多值列结果格式
在/opt/software/lsql/config/site/lsql-site.properties配置文件加入以下参数：
sys.multival.join=space（此参数代表多值列返回结果按照空格分隔形式返回）
sys.multival.join=json （此参数代表多值列返回结果按照json数组形式返回，默认为此参数）
更新完配置文件需要重启LSQL。
4.2.7 对于时间的高效处理
数据里面时间格式是yyyy-MM-dd hh:mm:ss。
lsql没有时间类型，应该怎么处理
可以用tlong类型代替时间类型存储的值转换成 yyyyMMddhhmmss ，这样是定长的，而且可读性好（比unix时间戳可读性好）。如果时间精度是秒，毫秒，纳秒的话一定要使用 tlong（范围查找以及排序比long快很多倍,但会占用较多的存储空间)，如果是天，小时的话，可以使用long 节省存储空间。
常见的用于时间操作的转换函数
cast (from_unixtime(unix_timestamp(substring(recevicetime,0,18),'dd-MMM-yy HH.mm.ss'),'yyyyMMddHHmmss') as bigint), cast (from_unixtime(unix_timestamp(substring(recevicetime,0,18),'dd-MMM-yy HH.mm.ss'),'yyyyMMddHHmm')as bigint), cast (from_unixtime(unix_timestamp(substring(recevicetime,0,18),'dd-MMM-yy HH.mm.ss'),'yyyyMMddHH')as bigint) , select (2017-cast(substring('201831198307123487',7,4) as bigint) );