5.2.5. 基本使用

1. 两种列簇存储方式

• 启用行存数据-索引外的-列簇存储='store@true'
• 启用索引内-索引数据-列簇存储='index@true'

2. 列簇使用语法

(1) 旧版创建方式

create columnfamily physical_table_name (
default at 'index@true' 'store@true' 'ssdindex@tim,doc' 'ssdindex2@fdt,fdx' 'cleanday@200,yyyyMMdd',
cf_name_01 at 'fields@col_001,col_002' 'index@false' 'cleanday@150,yyyyMMdd',
cf_name_02 at 'fields@col_003,col_004,col_005' 'store@false' 'cleanday@100,yyyyMMdd',
cf_name_03 at 'fields@col_006,col_007,col_008' 'cleanday@60,yyyyMMdd'
);

• create columnfamily：语法关键字。
• physical_table_name: 物理表名称，可变。
• cf_name_0*：列簇名称，可变。
• default：默认列簇管理策略。
• fields：字段列表，物理表中的字段；不能对MAPPING对象（映射表）做列簇管理。
• index：索引列簇，true代表需要索引列簇管理，false代表不需要索引列簇管理；不写默认为true。
• store：数据列簇（行存储列簇），true代表需要数据列簇管理，false代表不需要数据列簇管理；不写默认为true。store只对行存数据起作用，列存数据不可用。
• ssdindex、ssdindex2、ssdindex3：异构特性设置，参考4.2协同存储章节。
• cleanday：列簇保存周期，用作数据清理淘汰。

注：后面的属性由于含有逗号，而逗号是sql的关键字，需要用单引号括起。如果需要修改列簇的保存周期，只需根据原有的脚本修改天数，重复执行创建即可。

(2) 新版创建方式

新增在创建表时直接指定列簇信息（具体内容参照旧版），建立列簇表，格式如下：

create table lsql_column(col1 y_string_is,col2 y_string_is,col3 y_string_is,col4 y_string_is)tableproperties(
columnfamily='default at index@true store@true ssdindex@tim,doc ssdindex2@fdt,fdx cleanday@200,yyyyMMdd'
,columnfamily='cf1 at fields@col1 index@false cleanday@150,yyyyMMdd'
,columnfamily='cf2 at fields@col2,col3 store@false cleanday@100,yyyyMMdd'
,columnfamily='cf3 at fields@col4 cleanday@60,yyyyMMdd');

注：同时兼容旧版列簇创建方式。

3. 列簇创建实例

(1) 创建物理表

进入lsql所在节点：

cd /opt/software/lsql/bin
./beeline.sh

创建物理表“physical_table_test”：

create table physical_table_test(
col_001 y_string_id,
col_002 y_string_id,
col_003 y_string_id,
col_004 y_string_id,
col_005 y_string_id,
col_006 y_string_id,
col_007 y_string_id,
col_008 y_string_id,
col_009 y_string_id,
col_010 y_string_id
);

物理表详情如下图所示：

(2) 创建物理表“physical_table_test”的列簇

create columnfamily physical_table_test (
default at 'index@false' 'store@false' 'ssdindex@tim,doc' 'ssdindex2@fdt,fdx' 'cleanday@200,yyyyMMdd',
cf1_2 at 'fields@col_001,col_002' 'ssdindex@tim,tip' 'ssdindex2@doc' 'cleanday@150,yyyyMMdd',
cf3_5 at 'fields@col_003,col_004,col_005' 'index@false' 'cleanday@100,yyyyMMdd',
cf6_8 at 'fields@col_006,col_007,col_008' 'store@false' 'cleanday@60,yyyyMMdd',
cf9_10 at 'fields@col_009,col_010' 'cleanday@20,yyyyMMdd'
);

根据上面的代码我们可以获取到的信息为：

• 列簇cf1_2：“col_001,col_002”字段做一个列簇，其中索引的“tim，tip，doc”做异构存储；列簇存储周期为150天。
• 列簇cf3_5：“col_003,col_004,col_005”字段做一个列簇，数据进行列簇，索引不做列簇管理；列簇存储周期为100天。
• 列簇cf6_8：“col_006,col_007,col_008”字段做一个列簇，数据不做列簇管理，索引进行列簇管理；列簇存储周期为60天。
• 列簇cf9_10：“col_009,col_010”字段做一个列簇；数据存储周期为60天。
• 列簇default：数据不做列簇，索引不做列簇，其中索引的“tim，doc，fdt，fdx”做异构存储；列簇存储周期为200天。

注：如果只对个别列进行列簇定期清理数据处理，那只对个别列进行设置即可，其他列的存储策略走默认default路线存储 ，数据永久存储时：'cleanday@200,yyyyMMdd'不设置即可。

创建列簇详情如下图所示：