6.2. 基于Morton的地理位置检索

6.2.1. 基本使用

1. 创建实例

能支持geo查询的数据类型必须为y_geopoint_idmp。

create table geo_example(
id y_string_id,
geoname y_string_id,
geodata y_geopoint_idmp
);

2. 导入数据

(1) 数据样例

1) 每条数据一个点：

{"tablename":"geo_example","partition":"test","id":1,
"geoname":"102.72242222037083,28.88523027458959 ",
"geodata":"102.72242222037083,28.88523027458959 "}

2) 每条数据2个点，每个点之间以空格隔开，当然写成json数组也可以：

{"tablename":"geo_example","partition":"test","id":1,
"geoname":"102.72242222037083,28.88523027458959  103.72242222037083,29.88523027458959 ",
"geodata":"102.72242222037083,28.88523027458959  103.72242222037083,29.88523027458959 "}

(2) 导入测试数据

sh load.sh -t geo_example -p test1 -tp json -local -f /wyh/test.json

(3) 全表扫描

3. 筛选方法

(1) 圆形区域匹配

查询语句如下：

select count(*) from geo_example where partition like '%'  
and SYS_JSON_QUERY@{
      query_type:"geo"
      ,geo_type:"circle"
      ,field:"geodata"
      ,list:["99.71,29.38"]
      ,radius:1000
    }@SYS_JSON_QUERY 
 limit 20;

查询结果如下图所示（查询半径不同，匹配到的结果数不同）：

(2) 方形区域匹配

查询语句如下：

select count(*) from geo_example where partition like '%'  
and SYS_JSON_QUERY@{
      query_type:"geo"
      ,geo_type:"box"
      ,field:"geodata"
      ,list:["99.71,29.38"]
      ,radius:10000
    }@SYS_JSON_QUERY 
 limit 20;

查询结果如下图所示（查询半径不同，匹配到的结果数不同）：

(3) 多边形区域匹配

查询语句如下（至少4个点，且因多边形要求闭合，第一个与最后一个点必须相同）：

select count(*) from geo_example where partition like '%'  
and SYS_JSON_QUERY@{
      query_type:"geo"
      ,geo_type:"polygon"
      ,field:"geodata"
      ,list:["105.39,45.40","99.50,29.20","110.50,29.20","105.39,45.40"]
    }@SYS_JSON_QUERY 
 limit 20;

查询结果如下图所示：

(4) Geohash网格汇聚

查询语句如下：

select geohash_s,count(*) as cnt from geo_example where partition like '%'  
and SYS_GEO_QUERY@{
      field:"geodata"
      ,minLon:"99.50"
      ,minLat:"29.20"
      ,maxLon:"110.50"
      ,maxLat:"45.40"
       ,precision:4
    }@SYS_GEO_QUERY 
group by geohash_s order by cnt desc
 limit 20;

查询结果如下图所示（Geohash分块标识在第4章节中有所介绍）：